Hasil Pre-Processing

← Beranda

🧩 Alur Preprocessing

Dataset batch "Data MBG" dipilih. Berikut hasil setiap tahapan preprocessing per baris data.

Teks Asli→ Cleaning→ Case Folding→ Normalisasi (kamus)→ Tokenisasi→ Stopword Removal→ TF-IDF→ Random Forest / KNN

Preprocessing diimplementasikan native di PHP (tanpa dependency eksternal):

• Cleaning: hapus URL, mention, hashtag, angka, tanda baca, dan karakter non-ASCII/emoji.
• Case Folding: ubah seluruh teks menjadi huruf kecil.
• Normalisasi: kamus kata tidak baku/singkatan (gk→tidak, yg→yang, dst.) dari tabel kamus_normalisasi.
• Stopword Removal: daftar stopword Bahasa Indonesia (StopwordList.php).
• TF-IDF → RF / KNN: ekstraksi fitur lalu klasifikasi (menu Training Model).

Selanjutnya, data yang belum berlabel bisa diberi label otomatis di menu Pelabelan Data.

⬇ Download Hasil CSV

217 dari 217 baris berhasil diproses — siap download.

Teks Asli Case Folding Cleaning Normalisasi Tokenisasi Stopword Hasil Akhir Label