Pelabelan Data
Tentang Pelabelan Otomatis
Karena data mentah hasil scraping umumnya tidak memiliki label sentimen, sistem memberi label awal secara otomatis berbasis kamus sentimen Bahasa Indonesia (Lexicon-Based Labeling — InSet Lexicon, 9.075 kata). Setiap token hasil preprocessing dicocokkan dengan kamus; skor total token menentukan label:
Skor > 0
positif
Skor < 0
negatif
Skor = 0
netral
Status Pelabelan per Batch
| Nama Batch | Total | Sudah Preprocessing | Sudah Berlabel | Progress | Aksi |
|---|---|---|---|---|---|
| Data Mentah MBG | 5234 | 5234 | 5234 | 100% | Selesai |